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SDC101

Entdecken der Grundlagen von Salesforce Data Cloud

Für Einsteiger in die Salesforce Data Cloud

Du möchtest mehr darüber erfahren, wie du mit der Salesforce Data Cloud Kundendaten zentral nutzen kannst? Der Kurs „SDC101 – Salesforce Data Cloud Grundlagen“ bietet dir alle wesentlichen Infos, um diese Technologie effizient einzusetzen und ein tieferes Verständnis für die Integration und Nutzung von Kundendaten zu entwickeln.

Im Kurs SDC101 lernst du von Salesforce-Experten, wie man Kundendaten aufnimmt, optimiert und in Salesforce-Anwendungen nutzbar macht. Der Kurs deckt alle wichtigen Aspekte ab – von der Datenintegration und -harmonisierung im Customer 360-Datenmodell bis hin zur Erstellung einheitlicher Kundenprofile. Zudem wirst du mit Methoden vertraut gemacht, die es ermöglichen, Echtzeitdaten für personalisierte Erlebnisse zu nutzen und automatisierte Workflows zu gestalten, die Kundenzufriedenheit und -bindung fördern.

Termine für SDC101

16.12.2024 - 20.12.2024
geplant bestätigt storniert
2.175 €
Beginn: 16. Dezember 2024
Ende: 20. Dezember 2024
Veranstaltungsort: virtuell
Durchgeführt von K2 University
Sprache: Englisch
geplant bestätigt storniert
Trailhead Academy
03.02.2025 - 07.02.2025
geplant bestätigt storniert
2.175 €
Beginn: 03. Februar 2025
Ende: 07. Februar 2025
Veranstaltungsort: virtuell
Durchgeführt von K2 University
Sprache: Englisch
geplant bestätigt storniert
Trailhead Academy
05.05.2025 - 09.05.2025
geplant bestätigt storniert
2.175 €
Beginn: 05. Mai 2025
Ende: 09. Mai 2025
Veranstaltungsort: virtuell
Durchgeführt von K2 University
Sprache: Englisch
geplant bestätigt storniert
Trailhead Academy
  • Partner der Trailhead Academy
  • Mit vielen Praxisbeispielen
  • Mit Salesforce zertifizierten Trainern

"Unser Anspruch: praxisnahe Inhalte, die direkt anwendbar sind. Mit vielen echten Beispielen machen wir Salesforce für dich verständlich und greifbar."

Andreas Epping, Salesforce Instructor

Lernziele dieses Kurses

  • Die Grundfunktionen und Vorteile der Salesforce Data Cloud verstehen
  • Sich in der Data Cloud-Oberfläche und deren Hauptfunktionen zurechtfinden
  • Verschiedene Datenmodelle und -strukturen kennenlernen
  • Daten für die Nutzung in der Data Cloud vorbereiten und importieren
  • Datenquellen verbinden und harmonisieren, um einheitliche Profile zu erstellen
  • Echtzeit-Analysen und datengestützte Einblicke nutzen
  • Datensegmente und Aktionen für gezielte Kundenansprache erstellen

Der Kurs richtet sich an

Adminstratoren und Business-Analysten, die in Data-Cloud-Implementierungen involviert sind und eine Rolle in der Unterstützung und Optimierung von Kundendatenprozessen einnehmen. 

Zertifizierung und Vorbereitung

Um direkt im Kurs mit Inhalten starten zu können, sollten alle Teilnehmer im Vorfeld auf gleichem Wissensstand sein.

Für eine optimale Vorbereitung empfehlen wir eine Einführung in Salesforce-Grundlagen auf Trailhead – damit du bestens auf die Themen vorbereitet bist, die in dieser Sitzung behandelt werden.

Der Kurs bereitet auf die Zertifizierung zum Data Cloud Consultant vor.

Zur Vorbereitung: Der Trailmix von Trailhead

Zertifizierung zum Salesforce Certified Data Cloud Consultant

Gut zu wissen: So funktionieren unsere Online Trainings

Kapitel und Themen im Detail

Ein Training, vollgepackt mit Praxisbeispielen, Tips & Tricks sowie echten Inhalte. Der Mehrwert bringt’s. Werde jetzt ein Salesforce Profi.

Die nächsten Termine
  • Definition von Salesforce Data Cloud
  • Erkunden der grundlegenden Funktionen und Vorzüge
  • Navigieren durch die wichtigsten Funktionen und die Funktionalität
  • Untersuchen von Data Cloud-Anwendungsfällen
  • Überprüfen der Optionen für Bereitstellung und Konfiguration
  • Bestimmen von Rollen und Berechtigungen
  • Definition der wichtigsten Begrifflichkeiten zur Datenmodellierung
  • Bestimmen von Objekten, Feldern und Beziehungen bei der Datenmodellierung
  • Vergleich von normalisierten und denormalisierten Datenstrukturen
  • Definieren von Primär- und Fremdschlüsseln
  • Überprüfen der Datennutzungsethik
  • Bestimmen von Datenquellen
  • Protokollieren von Daten mithilfe eines Datenwörterbuchs
  • Untersuchen des Salesforce Customer 360-Datenmodells
  • Vergleich der in Data Cloud verwendeten Datenmodelltypen
  • Definieren der Data Cloud-Objektkategorisierung
  • Bestimmen der Funktionalität von Primär- und Fremdschlüsseln in Data Cloud
  • Datenaufnahme
  • Untersuchen von Data Space-Anwendungsfällen
  • Bestimmen von Data Cloud-Connectors und -Datenquellen
  • Untersuchen der Funktionen zur Datenaufnahme in Data Cloud
  • Definition von Batch- und Streaming-Datentransformationen
  • Definition von wichtigen Konzepten der Datenharmonisierung
  • Verstehen des Werts von Datenharmonisierung
  • Erkunden der Data Cloud-Zuordnungsfunktionen
  • Definition der Identitätsauflösung
  • Überprüfung des Vereinheitlichungsprozesses für Profile
  • Bestimmen der wichtigsten Unterschiede zwischen einem vereinheitlichen Profil und einem Golden Record
  • Konfigurieren von Regelsätzen zur Identitätsauflösung, Übereinstimmungsregeln und Abgleichsregeln
  • Konfigurieren von Regelsätzen zur Identitätsauflösung, Übereinstimmungsregeln und Abgleichsregeln
  • Definition von berechneten Erkenntnissen
  • Definition von Streaming-Erkenntnissen
  • Bestimmen von wichtigen Unterschieden zwischen berechneten und Streaming-Erkenntnissen
  • Überprüfen der Optionen für das Erstellen von Erkenntnissen
  • Untersuchung von Anwendungsfällen für Formel, berechnete Erkenntnis, Streaming-Erkenntnis und Segmentoperator
  • Definition von Schlüsselbegriffen zur Datensegmentierung
  • Erstellen von Datensegmenten in Data Cloud
  • Implementieren von berechneten Erkenntnissen und vorgeschlagenen Werten in der Segmentierung
  • Veröffentlichen von Datensegmenten mithilfe von Aktivierungen
  • Auslösen von gezielten Automatisierungen und Integrationen mithilfe von Datenaktionen

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